计算机、数学、统计学以及相关专业在校研究生或博士生。
有深度学习与计算机视觉基础,了解图像与视频中的计算机视觉任务,对计算机视觉在现实世界中应用的挑战(如鲁棒性,迁移性等)感兴趣。
可以保证至少 4 个月的实习,每周至少工作 4 天。
有深度学习与计算机视觉基础,了解图像与视频中的计算机视觉任务,对计算机视觉在现实世界中应用的挑战(如鲁棒性,迁移性等)感兴趣,有相关领域顶级会议或期刊第一作者论文者优先。
有目标检测与分割学习研究的经验者优先,对开源软件贡献有兴趣或者有经历者优先。
有图神经网络学习研究,或使用DGL或其他图深度学习框架经验者优先。
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